云计算、大数据技术的广泛应用，正在促进“互联网+医疗健康”的落地，然而由于整个行业发展尚在起步阶段，依然面临来自政策、技术、市场、安全等多方的挑战。自2017年起国务院、卫健委先后出台各类指导意见，医疗数字化发展方向逐步清晰，推动医疗卫生机构建立、加强自身数字化建设。
华云数据作为中国云计算独角兽企业，积极开展面向“医疗健康数字化“产业的应用创新与探索，与行业专家共同探讨医疗健康产业的新时代数字化技术发展，促进医疗健康产业更加快速高效发展。
1月31日，华云数据集团高级售前经理杜万卿分享了医疗健康行业解决方案及探索与实践。
精彩观点
1、 目前，医院内的信息化现状主要如下：第一，设备种类繁杂，数量众多，管理维护困难，各种机架服务器，涉及多个厂商，且购买时间跨度大，存储多为传统架构方式，对现有海量非结构化数据管理和处理无法达到要求，并且扩展性和性能低下；第二，异构系统过多，利用率低，性能较差，没有一致性，涉及医院核心HIS、 PACS包括OA等系统应用架构多；第三，存储平台横向扩展性差，现数据中心内大多选用传统架构入门级存储，扩容采用单独购买，每套存储独立使用，在各平台下相互分离，导致存储性能及IOPS值随着每次扩容而降低；第四，大多数设备购买年限较久，优化稳定性及新技术支持能力较差，平台新业务，新技术迭代能力较差，做互联网+创新应用很难；第五，固定资产管理，生命周期管理复杂，医院从事信息化的人员较少，但运维管理极其复杂。
2、 医疗行业IT现状及面临的问题，每个部门的应用都对应着不同的系统，烟囱式的建设导致标准不统一，应用之间和系统之间存在信息孤岛，数据共享存在壁垒。应对突发病情时，医院在面临峰值时资源利用率低，应对突发情况差，缺乏弹性。在面对越来越多的病患产生的数据时，由于IT建设周期长，无法进行快速部署。同时，医院IT设备更替快，不利用投资保护。
3、 对于医疗行业来说，IT方面的需求主要有网络部分、服务器部分和存储部分。网络部分主要包括核心交换到服务器区域链路升级，解决服务器虚拟化平台IO性能，提升虚拟机与外部网络的性能，提升虚拟机访问各网络存储的访问性能，消除网络访问带宽瓶颈；服务器部分主要需要将服务器资源做调研及整合，通过虚拟化方式提升服务器资源的利用率，可以通过云平台对服务器进行云化，形成资源池，针对各种应用所需资源情况进行灵活调度及按需分配，对核心应用和普通应用采取不同的资源配给方式，关键核心应用可以采用物理服务器，普通应用可以迁移到虚拟机；存储部分可以通过新的分布式云存储对象存储架构方式解决海量非结构化数据爆炸性增长的存储和管理难题。在传统架构存储不变的情况下，通过云平台对异构存储进行纳管。统一到一个平台。关键应用逐步迁移到云平台，保证以后的存储的扩容和扩展不会带来性能的下降，并能达到数据的高度冗余。
4、 医院系统走向集成化，从传统的互联网方式到集成平台方式，通过医院集成平台将HMIS、EMR、体检、移动、LIS、PACS及新应用统一管理。医疗信息化平台建设的主要分为四个阶段，第一阶段是传统数据中心，具有基本的业务能力；第二阶段是从传统数据中心到医疗信息系统数据中心，实现对硬件进行统一管理、维护，对应用进行更多模块的开发，提升医疗行业的数字化水平；第三阶段到医疗信息系统平台，将社保、医合、HIS等更多的系统统一接口，模块化开发，做到数据、信息的统一管理及统一的登陆门户；第四阶段到医疗信息系统云平台，实现从省到村，数据统一采集、分析，通过交换平台提供给各应用，实现以健康档案伟基础的国民全生命周期管理模式，在一定程度下解决医疗的民生问题。
5、 华云数据针对医疗行业面临的IT问题和困境，为医疗行业量身定制了医疗云平台解决方案。医院的门诊挂号、医生工作站、移动查房、办公室、检验科等应用整合到一起，提供给远程医疗、ERP等系统，可以按需配置资源，实现资源的灵活调度。作为一家专业的云计算公司，华云数据基于云计算、大数据为医疗行业建设了一体化的信息化总体架构，主要包括安全防护体系，智慧医疗云平台和标准体系建设。可为医院提供从应用、系统、网络、安全一体的安全防护，将服务业务管理和业务运营管理集合在一起，实现平台应用系统的数据共享和交换，为精准医疗提供基础。
6、 华云数据CloudUltra®4 是华云数据在云计算领域推出的重量级产品，完全国产化、自主可控，通过华云数据新一代混合云平台，医院可实现开放的平台架构，系统级高可用，具备高度可扩展性，可实现强大的虚拟机管理，基于工作流机制的云服务流程和经过强化的云安全管理体系。
7、大数据分析处理，用新的数据处理手段对海量新型数据进行分析处理，为新业务提供数据服务。目前，国内医疗行业的大数据尚处于起步阶段。但通过云平台系统，医疗行业可以进行数据抽取、过滤、转化、加工，大大提升数据的安全性和稳定性，可为大数据分析处理提供稳定的数据来源，形成全局性数据共享，通过综合数据分析平台，为精准医疗的实现提供支撑。通过医疗大数据分析，可为医院的临床指导、决策分析、疾病预防控制提供帮助，为疾病预防控制、医药研发提供有力的支撑。