2019OpenStack社区Meetup上海站:华云数据分享分布式物理云网关技术

来源:华云公众号 更新时间:2019-04-03
2019年3月31日,2019 OpenStack社区Meetup上海站活动在上海市杨浦区国通路118号中航天盛广场A座6层华云数据上海公司火热开场,100多名来自全国各地的OpenStacker齐聚一堂,共同解读OpenStack开源新技术、新模式,深入探讨了Kata(容器基础设施)、StarlingX(边缘计算平台)等等开源技术项目。

2019年3月31日,2019 OpenStack社区Meetup上海站活动在上海市杨浦区国通路118号中航天盛广场A座6层华云数据上海公司火热开场,100多名来自全国各地的OpenStacker齐聚一堂,共同解读OpenStack开源新技术、新模式,深入探讨了Kata(容器基础设施)、StarlingX(边缘计算平台)等等开源技术项目。OpenStack基金会执行总裁Jonathan Bryce、华云数据联席总裁、首席技术官谭瑞忠为Meetup上海站致辞。

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OpenStack基金会执行总裁Jonathan Bryce

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华云数据联席总裁、首席技术官谭瑞忠

OpenStack行业大咖们为中国的OpenStacker带来了最棒的干货!

下一代融合计算原型:大数据与虚拟化超融合技术研发

祖立军 中国银联电子支付研究院主管

吕智慧 复旦大学科学技术学院副教授

演讲摘要:

当前,金融机构面向互联网的业务发展迅速,数据中心云平台规模以及资源需求不断提升。与此同时金融机构营销活动期间突发的资源需求对于IT资源调度产生巨大的挑战,因此跨异构资源池的联合调度成为重要的研究方向,即在资源需求量突发状态下,可以通过释放运行批量大数据作业的任务量,临时划拨资源来支撑实时业务交易。基于容器的大数据与虚拟化超融合架构的实现,对于金融机构和传统企业来说,具有极大的应用价值,可以实现虚拟主机、容器、大数据各资源的异构池化融合。

银联和复旦联合研究团队共同研发大数据与虚拟化超融合技术解决方案,是开源OpenStack社区首个容器与虚拟化联合调度的实践案例。该技术成功融合了Kubernetes与OpenStack Zun两项容器调度技术,实现了OpenStack平台上虚机和容器的统一融合管理,并可以进行虚拟化和大数据两项资源工作负载的灵活释放和迁移切换。

分布式物理云网关——裸机和虚机间的网络通信方案

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胡进 华云数据资深网络架构师

演讲摘要:

前云平台的很多业务分散在裸机和虚机中,而裸机在物理网络中,虚机在虚机网络中,导致通信问题。分布式的非协议转换方案可以高效地实现裸机和虚机间的通信。

分布式的非协议转换方案将裸机网络和虚机网络统一转换为本地网络,可以完美地解决单点问题。且在云平台上可以将裸机当成虚机来管理它的网络,同时裸机可以使用云平台的任意网络服务,极大的提高了裸机的可用性。由于没有网络协议解封包,性能上可以接近线速,优于云平台内部同网络虚机跨节点性能结果。

同时,分布式物理云网关不需要做协议的解封包,通过分层绑定的机制,将物理vlan修改成local vlan即可,且性能损耗特别小。实际性能测试发现,裸机和虚机的性能高于OpenStack 集群内部虚机之间的性能,基本接近物理vlan的性能。

OpenLab:多开源社区集成

陈锐 华为开源开发团队经理

演讲摘要:

OpenLab是在2017年OpenStack悉尼峰会上由Huawei,Intel和OpenStack社区联合发起的一个开源项目,目的是对于跨社区的开源软件和平台进行集成验证,推动开源社区之间的合作以及共赢,例如:OpenStack、Kubernetes、Tensorflow、Spark等。

演讲中讨论了用户在开源软件集成中遇到的问题,以及OpenLab的愿景和解决之道。在2018年中,我们已经完成了OpenStack与Ansible、Terraform、CloudFoundry、Kubernetes等平台的自动化集成验证,2019年中我们希望拓宽OpenLab的范围,在云原生、大数据和AI领域有所突破,希望更多的开发者可以加入OpenLab,共同促进开源软件的发展,丰富开源软件的技术生态。

Optimized Machine Learning at the Edge by using StarlingX

黄舒泉 九州云技术总监

演讲摘要:

随着5G的到来,无人驾驶、智能摄像头和AR/VR等应用的兴起给用户带来了全新的应用体验,这些体验很多源于机器学习的使用。然而,由于资源受限和数据处理等原因,我们并不能很好地在边缘云进行模型训练和推理。StarlingX是一个针对高性能和低延迟应用进行优化的开源边缘计算云平台。我们可以通过StarlingX实现在中心云进行复杂的模型训练,然后将模型推送至边缘云完成推理的过程。分享介绍了如何通过StarlingX的云边协同能力,持续优化边缘云智能应用的推理能力。

硬件压缩加速器在存储领域的探索

方亮 英特尔高级软件工程师

演讲摘要:

万物互联的时代,随着各种智能家电,汽车终端等智能设备的加入,以及安防摄像,个人视频拍摄等日益普遍,数据存储量已迅速膨胀,并逐渐云端化,这对云后端的存储维护难免会形成不小的挑战。解决的办法有多种,分享者在演讲中介绍了硬件压缩加速器——它是个什么样的设备,能如何帮助解决存储领域遇到的问题。并介绍了典型的硬件压缩加速器Intel的QAT设备。


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